
道琼斯指数期货小幅下跌0.05%,交投于52,490点附近;标普500指数期货下跌0.90%,至7,680点附近;纳斯达克100指数期货下跌逾2%,至28,960点附近。

美国股指期货大幅下跌,主要科技公司令人失望的财报严重打压市场情绪。盘前交易中,Amazon股价下跌逾7%。该公司的盈利和营收均不及预期,同时宣布大幅增加资本支出,以满足不断增长的人工智能服务需求。Intel对下一季度给出疲弱的业绩指引,股价暴跌近23%,该公司将此归因于个人电脑市场需求走软。与此同时,SanDisk尽管营收和盈利均好于预期,股价仍下跌近4%。
在本轮盘前走弱之前,美股已在周四常规交易时段收跌,其中科技股占比较高的纳斯达克综合指数下跌1.38%,道琼斯工业平均指数和标普500指数分别下跌0.25%和0.3%。Google母公司Alphabet公布的搜索和广告业务营收表现疲软,股价暴跌12.6%,加剧了投资者对人工智能可能冲击其核心业务的担忧。
美国整体经济展现出韧性,第三季度GDP按年化计算增长3.4%,高于市场预期的3.2%,主要得益于持续的消费支出和对人工智能基础设施的大量投资。在这样的宏观经济背景下,金融市场继续预期政策将进一步收紧。芝商所FedWatch工具显示,交易员定价反映12月加息25个基点的概率约为75%,略低于前一日的84.2%。
首先,人工智能是一门学科,旨在让机器再现人类的认知功能、逻辑理解、感知和模式识别能力。人工智能通常简称为AI,涵盖多个分支领域,包括人工神经网络、机器学习或预测分析、符号推理、深度学习、自然语言处理、语音识别、图像识别和专家系统。整个领域的最终目标是创造通用人工智能(AGI),即打造一种机器,能够解决未经专门训练的任意问题。
人工智能有多种不同的应用场景。其中最广为人知的是生成式人工智能平台,这类平台通过训练大语言模型(LLM)来回答文本形式的问题,例如ChatGPT和Google的Bard平台。Midjourney是一款根据用户输入的文本生成原创图像的程序。其他形式的人工智能运用概率技术来判断某个对象的属性或对其形成认知。例如,Upstart的借贷平台采用人工智能增强的信用评级系统,通过在互联网上搜集申请人的职业、财富状况和人际关系等相关数据,评估其信用状况。还有一些人工智能利用包含科学研究成果的大型数据库,为可能进入实验室测试的新药提出研发思路。YouTube、Spotify、Facebook及其他内容聚合平台则通过收集和整理用户的观看习惯数据,利用人工智能应用向用户推荐个性化内容。
Nvidia(NVDA)是一家半导体公司,既生产面向人工智能的计算机芯片,也开发供人工智能工程师构建应用程序的部分平台。许多看好Nvidia的人士将其视为人工智能革命中的“卖铲人”投资标的,因为该公司提供了进一步拓展人工智能应用所需的工具。Palantir Technologies(PLTR)是一家“大数据”分析公司,与美国情报界签有大额合同。美国情报机构利用其Gotham平台筛选数据、确定情报线索,并为模式识别提供参考。其Foundry产品被大型企业用于追踪员工和客户数据,以开展预测分析和发现异常。Microsoft(MSFT)持有ChatGPT开发商OpenAI的大量股权,后者尚未上市。Microsoft已将OpenAI的技术整合至其Bing搜索引擎。
ChatGPT于2022年末向公众推出后,许多人工智能相关股票开始上涨。例如,Nvidia在其发布后的六个月内涨幅远超200%。华尔街评论人士随即开始质疑,市场是否正陷入又一轮科技泡沫。曾重仓投资Palantir和Nvidia的知名投资者斯坦利·德鲁肯米勒表示,泡沫绝不会只持续六个月。他认为,如果围绕人工智能的热潮确实演变成泡沫,那么极高估值至少会持续两年半,甚至像20世纪90年代末的互联网泡沫一样持续更长时间。截至2023年年中,最合理的判断是市场尚未处于泡沫之中,至少当时如此。诚然,Nvidia当时的预期市销率达到27倍,但分析师预计,未来数年其营收将实现极高增长。在互联网泡沫顶峰时期,纳斯达克100指数的市盈率达到60倍,而在2023年年中,该指数的市盈率为25倍。