
Os futuros do Dow Jones sobem 0,05%, sendo negociados perto de 52.580 pontos durante a sessão europeia de terça-feira. Os futuros do S&P 500 recuam 0,11%, para cerca de 7.710 pontos, enquanto os futuros do Nasdaq 100 perdem 0,30%, sendo negociados perto de 29.350 pontos.

Os contratos futuros dos índices acionários dos EUA operam sem direção única, com os operadores adotando cautela antes da iminente decisão de política monetária do Federal Reserve (Fed), prevista para quarta-feira. Os mercados financeiros esperam que o Federal Reserve mantenha os juros inalterados na próxima reunião, em outubro, antes de uma possível nova alta em dezembro. Segundo a ferramenta CME FedWatch, os preços de mercado refletem atualmente uma probabilidade de 89,5% de manutenção dos juros na reunião de política monetária de outubro e de 82,3% de uma elevação em dezembro.
Heather Long, economista-chefe da Navy Federal Credit Union, afirmou que “a inflação ainda é o principal problema da economia dos EUA, e há muitos sinais de que está se disseminando”. “Para os consumidores, isso significa custos de crédito muito elevados no futuro previsível.” No entanto, “como a reunião ocorre pouco antes de uma eleição”, acrescentou Heather, “eles não vão elevar os juros em outubro”.
Wall Street começou a semana com ganhos sólidos, com o entusiasmo em torno da oferta pública inicial de ações (IPO) planejada pela Anthropic impulsionando as ações de tecnologia antes de uma agenda intensa de balanços e da reunião de política monetária do Federal Reserve. Na sessão regular de segunda-feira, o Dow subiu 0,3%, o S&P 500 avançou 0,7% e o Nasdaq Composite ganhou 0,8%.
A Tesla disparou mais de 5%, enquanto a Nvidia subiu 2%, com Microsoft e Amazon também encerrando em alta. Os ganhos ocorreram enquanto os investidores avaliavam as preocupações com o elevado endividamento necessário para financiar os investimentos em inteligência artificial.
Analistas do Deutsche Bank destacam que o tom positivo nas bolsas foi sustentado por uma forte recuperação do setor de semicondutores, com o Índice de Semicondutores da Filadélfia subindo “+2,82% após cair -3,21% na semana passada”. Eles observam que as principais empresas de tecnologia também participaram do movimento, já que “as Sete Magníficas ganharam +0,76%”, enquanto algumas das ações ligadas à IA que vinham apresentando desempenho inferior se recuperaram. Entre elas estava a CoreWeave, que encerrou com “+1,76%, apesar de ter recuado inicialmente nas negociações de pré-mercado depois que Elon Musk escreveu no X, no domingo, que as ‘neoclouds’ passariam por ‘mortalidade e consolidação em escala de pequenos peixes’, argumentando que os mercados de dívida relutariam em financiar empresas cujas receitas dependem quase inteiramente de centros de dados de IA”.
Antes de tudo, a inteligência artificial é uma disciplina acadêmica que busca reproduzir em máquinas as funções cognitivas, a compreensão lógica, as percepções e o reconhecimento de padrões dos seres humanos. Frequentemente abreviada como IA, a inteligência artificial abrange diversas subáreas, incluindo redes neurais artificiais, aprendizado de máquina ou análise preditiva, raciocínio simbólico, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, reconhecimento de imagens e sistemas especialistas. O objetivo final de toda essa área é a criação da inteligência artificial geral, ou AGI, na sigla em inglês. Isso significa produzir uma máquina capaz de resolver problemas quaisquer para os quais não tenha sido treinada.
A inteligência artificial tem diversas aplicações. As mais conhecidas são as plataformas de IA generativa que utilizam treinamento em grandes modelos de linguagem (LLMs) para responder a consultas em texto. Entre elas estão o ChatGPT e a plataforma Bard, do Google. O Midjourney é um programa que gera imagens originais a partir de textos criados pelos usuários. Outras formas de IA utilizam técnicas probabilísticas para determinar uma característica ou uma percepção sobre uma entidade. É o caso da plataforma de crédito da Upstart, que utiliza um sistema de classificação de crédito aprimorado por IA para avaliar a capacidade de pagamento dos solicitantes, vasculhando a internet em busca de dados relacionados à carreira, ao perfil patrimonial e aos relacionamentos dessas pessoas. Outros tipos de IA utilizam grandes bancos de dados de estudos científicos para gerar novas ideias de possíveis medicamentos a serem testados em laboratórios. YouTube, Spotify, Facebook e outros agregadores de conteúdo utilizam aplicações de IA para sugerir conteúdo personalizado aos usuários, coletando e organizando dados sobre seus hábitos de consumo de conteúdo.
A Nvidia (NVDA) é uma empresa de semicondutores que desenvolve tanto chips de computador voltados à IA quanto algumas das plataformas que os engenheiros de IA utilizam para criar suas aplicações. Muitos entusiastas veem a Nvidia como uma forma de investir nos fornecedores de ferramentas para a revolução da IA, já que ela desenvolve os recursos necessários para viabilizar novas aplicações de inteligência artificial. A Palantir Technologies (PLTR) é uma empresa de análise de grandes volumes de dados, ou “big data”. Ela tem contratos de grande porte com a comunidade de inteligência dos EUA, que utiliza sua plataforma Gotham para examinar dados, identificar pistas relevantes para atividades de inteligência e subsidiar o reconhecimento de padrões. Seu produto Foundry é utilizado por grandes empresas para acompanhar dados de funcionários e clientes, aplicando-os à análise preditiva e à detecção de anomalias. A Microsoft (MSFT) detém uma participação expressiva na OpenAI, criadora do ChatGPT, que ainda não abriu seu capital. A Microsoft integrou a tecnologia da OpenAI ao seu mecanismo de busca Bing.
Após o lançamento do ChatGPT para o público em geral, no fim de 2022, muitas ações associadas à IA começaram a subir. A Nvidia, por exemplo, avançou bem mais de 200% nos seis meses seguintes ao lançamento. Imediatamente, especialistas de Wall Street começaram a se perguntar se o mercado estava sendo tomado por outra bolha de tecnologia. O famoso investidor Stanley Druckenmiller, que manteve investimentos expressivos tanto na Palantir quanto na Nvidia, afirmou que bolhas nunca duram apenas seis meses. Ele disse que, se o entusiasmo com a IA de fato se transformasse em uma bolha, as avaliações extremamente elevadas durariam pelo menos dois anos e meio ou mais, como ocorreu com a bolha da internet no fim da década de 1990. Em meados de 2023, a avaliação mais provável era de que o mercado não estava em uma bolha, pelo menos por enquanto. É verdade que a Nvidia era negociada a 27 vezes a receita projetada naquele momento, mas os analistas previam um crescimento extremamente elevado da receita nos anos seguintes. No auge da bolha da internet, o NASDAQ 100 era negociado a 60 vezes o lucro, mas, em meados de 2023, o índice era negociado a 25 vezes o lucro.