
I futures sul Dow Jones avanzano dello 0,4% e si attestano intorno a 52.100 punti durante la sessione europea di mercoledì. Nel frattempo, i futures sull’S&P 500 guadagnano lo 0,15%, portandosi intorno a 7.610 punti, mentre quelli sul Nasdaq 100 salgono dello 0,14%, a circa 28.340 punti.

I futures azionari statunitensi sono saliti mentre gli investitori valutavano le implicazioni per i mercati della vittoria dei democratici in entrambe le camere del Congresso alle elezioni di metà mandato. Dopo una flessione iniziale, i futures hanno ridotto le perdite grazie agli acquisti sui ribassi. Se da un lato la vittoria dei democratici, che conquistano il controllo sia del Senato sia della Camera, alimenta le aspettative di una vigilanza normativa più stringente, dall’altro gli operatori di mercato la considerano anche un fattore che limiterà i margini per ulteriori tagli fiscali e aumenti della spesa pubblica.
I timori restano incentrati sulla possibilità di una regolamentazione più rigorosa dell’IA e di un rafforzamento della vigilanza sulle imprese sotto il controllo dei democratici. A riflettere questa cautela, i colossi tecnologici hyperscaler, tra cui Nvidia, Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta, hanno tutti registrato ribassi nelle contrattazioni preapertura.
Inoltre, i futures sugli indici statunitensi risentono del più ampio clima di cautela che si diffonde sui mercati in attesa della prossima decisione di Washington sulla guerra di Stati Uniti e Israele contro l’Iran, immediatamente dopo il cambiamento degli equilibri politici al Congresso.
Gli analisti di Rabobank sottolineano che la debolezza iniziale del Nasdaq, indice a forte componente tecnologica, dopo la vittoria dei democratici in entrambe le camere era legata ai timori sulle politiche future, piuttosto che a fattori puramente tecnici. Osservano che «i candidati democratici hanno ripetutamente parlato di maggiori controlli sugli sviluppatori di IA nel periodo precedente alle elezioni», rendendo «la pressione iniziale sui futures sul Nasdaq derivante dalla vittoria dei democratici in entrambe le camere» una risposta logica del mercato, mentre gli investitori rivalutavano il quadro normativo del settore.
L’intelligenza artificiale è innanzitutto una disciplina accademica che mira a riprodurre nelle macchine le funzioni cognitive, la comprensione logica, le percezioni e la capacità di riconoscere schemi degli esseri umani. Spesso abbreviata in IA, l’intelligenza artificiale comprende diversi ambiti, tra cui le reti neurali artificiali, l’apprendimento automatico o l’analisi predittiva, il ragionamento simbolico, l’apprendimento profondo, l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e i sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intera disciplina è la creazione di un’intelligenza artificiale generale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina in grado di risolvere problemi di qualsiasi tipo per i quali non è stata addestrata.
L’intelligenza artificiale può essere impiegata in molti modi diversi. Le applicazioni più note sono le piattaforme di IA generativa, che si avvalgono dell’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a richieste testuali. Tra queste figurano ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali a partire da testi scritti dagli utenti. Altre forme di IA utilizzano tecniche probabilistiche per determinare una caratteristica o una valutazione di un soggetto, come la piattaforma di prestiti di Upstart, che utilizza un sistema di valutazione del credito potenziato dall’IA per determinare il merito creditizio dei richiedenti, cercando su Internet dati relativi alla loro carriera, al loro profilo patrimoniale e alle loro relazioni. Altre tipologie di IA utilizzano grandi banche dati di studi scientifici per generare nuove idee su potenziali farmaci da testare in laboratorio. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni di IA per suggerire contenuti personalizzati agli utenti, raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di fruizione.
Nvidia (NVDA) è un’azienda di semiconduttori che produce sia chip per computer dedicati all’IA sia alcune delle piattaforme utilizzate dagli ingegneri dell’IA per sviluppare le proprie applicazioni. Molti sostenitori considerano Nvidia un modo per investire nei fornitori di strumenti alla base della rivoluzione dell’IA, poiché l’azienda realizza gli strumenti necessari per sviluppare ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è una società di analisi dei «big data». Ha importanti contratti con la comunità di intelligence statunitense, che utilizza la sua piattaforma Gotham per esaminare i dati, individuare piste investigative e ricavare indicazioni attraverso il riconoscimento di schemi. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato da grandi aziende per monitorare i dati di dipendenti e clienti, da impiegare nell’analisi predittiva e nell’individuazione di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una partecipazione significativa in OpenAI, la società creatrice di ChatGPT, che non è ancora quotata in Borsa. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel proprio motore di ricerca Bing.
Dopo il lancio di ChatGPT per il grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’IA hanno iniziato a salire. Nvidia, ad esempio, ha guadagnato ben oltre il 200% nei sei mesi successivi al lancio. Gli esperti di Wall Street hanno subito iniziato a chiedersi se il mercato fosse in preda a un’altra bolla tecnologica. Il celebre investitore Stanley Druckenmiller, che ha detenuto investimenti rilevanti sia in Palantir sia in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai soltanto sei mesi. Ha dichiarato che, se l’entusiasmo per l’IA si fosse effettivamente trasformato in una bolla, le valutazioni estreme sarebbero durate almeno due anni e mezzo, o anche più a lungo, come nel caso della bolla delle dot-com alla fine degli anni Novanta. A metà del 2023, l’ipotesi più plausibile è che il mercato non sia in una bolla, almeno per il momento. È vero che allora Nvidia era scambiata a 27 volte i ricavi attesi, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata per gli anni a venire. Al culmine della bolla delle dot-com, il NASDAQ 100 era scambiato a 60 volte gli utili, mentre a metà del 2023 il multiplo dell’indice era pari a 25 volte gli utili.